программа
Россия, Москва 14 ноября
С успехом завершился очередной модуль «Кибербезопасность» в рамках совместной магистерской программы Нетологии и НИУ ВШЭ, где наш коллега Юрий Иванов преподает дисциплину «Применение машинного обучения в кибербезопасности».
Магистерская программа представляет собой проектную модель обучения в области кибербезопасности, разработанную с учетом актуальных запросов рынка. Обучение охватывает широкий спектр тем: от нормативного обеспечения кибербезопасности до проектирования архитектуры защищенных систем. В числе преподавателей курса — ведущие специалисты-практики из компаний АВ Софт, F6, «Инфосистемы Джет» и Positive Technologies.
Эксперт компании АВ Софт отметил значительный рост уровня подготовки студентов и зрелость их проектных решений в этом году. По его словам, этот семестр был особенно насыщенным:
«У нас прошла по-настоящему напряжённая борьба в формате Kaggle-хакатона: участники соревновались в разработке моделей для антифишинга.»
«После пересчёта приватного рейтинга таблица лидеров даже успела поменяться! А в качестве итогового задания студенты создали полноценные сервисы для обнаружения спама: от обработки данных и обучения моделей до упаковки решений в Docker и публикации API в облаке».
Практика проходила на специально разработанной платформе-тренажере АВ Софт, позволяющей участникам в формате kaggle проявить свои навыки в DS.
Подобные образовательные проекты являются эффективным инструментом для интеграции теории и практики, а также уникальной возможностью для обмена опытом, востребованным в современной индустрии кибербезопасности.
Подробнее о курсе вы можете узнать по ссылке: https://netology.ru/programs/informationsecurity
